Context7 — 最新文档
模型只知道训练时的库。从智能体向 Context7 卡片画一条箭头，它就会去查阅当前的文档和代码示例——而且是你项目所用的版本。
基于 Context7——Upstash 的开源 MCP 服务器与文档索引：github.com/upstash/context7
2
个工具，一条箭头即可获得：查找库、阅读文档
24
小时，答案保存在本地缓存中——重复查询不消耗请求
0
个账号需要——免费 API 密钥只是提高限额
一个问题，两次工具调用，最新文档
这些调用及其结果，来自真实应用在测试运行中通过线上 Context7 服务传给模型的内容。
❯ 如何正确清理 React 的 effect？
就绪
剩余 198 / 200 次请求
最近的查询
为页面做了删减：搜索返回了 5 个匹配的库，文档调用返回了多个示例。智能体的回答仅为示意。
Context7 官方服务器的两个工具
与 Context7 官方 MCP 服务器相同的工具和描述，并像所有 NeuroSquad 插件工具一样加了前缀。NeuroSquad 直接调用 Context7 服务——无需安装或启动任何东西。
context7_resolve_library_id按名称查找库并列出匹配项：Context7 id、代码示例数量、来源可信度和已索引的版本。
context7_query_docs针对一个具体问题，返回某个库的文档和代码示例——如果 id 指定了版本，就是该版本的文档。
在智能体开口之前就提供帮助
在卡片上打开自动文档，NeuroSquad 会在智能体开始工作前查看你的每条提示词。
即时提示
默认关闭提示词提到项目的某个依赖（来自 package.json、requirements.txt、pyproject.toml、Cargo.toml 或 go.mod）时，智能体会收到一行提示：这个库有最新文档可查，并附上项目声明的版本。不发送请求，回合开始得一样快。
说“use context7”，直接给文档
在提到依赖或库 id 的提示词里加上“use context7”，文档本身就会加入本轮。NeuroSquad 最多等待约一秒半；如果服务更慢，智能体会收到提示，答案会缓存下来供下次使用。
免费起步，珍惜每次请求
Context7 的文档索引是有请求限额的托管服务。卡片会显示限额，并节约使用。
无需账号
没有密钥也能用，只是限额较低。卡片显示剩余请求数和重置时间。
可选的免费密钥
从 Context7 控制台获取的免费密钥可以提高限额。它加密保存在你的电脑上，只放在请求头中发送——绝不会写入文件或命令行。
限流时清清楚楚
限额用完时卡片会明确显示，智能体收到简明的提示，并且在重置前不再发送请求。
本地缓存
每个答案在你的电脑上保存 24 小时。两个智能体问同一个问题，或一个智能体再问一次，只消耗一次请求。
一张卡片，一条箭头
一切都在你已经打开的画布上完成。
添加卡片
添加卡片菜单 → “插件…” → Context7 — 最新文档 → “添加到画布”。
画一条箭头
从智能体指向卡片。它会在下一次获取工具列表时得到这两个工具——大多数 CLI 无需重启。
照常工作
当任务涉及库的 API 时，智能体会查阅文档。你也可以直接要求，或在提示词里加上“use context7”。
看看卡片
查看每个智能体查了哪个库、什么问题、是否来自缓存，以及还剩多少请求。也可以自己试一次查询。
NeuroSquad 运行的每个 CLI
工具通过 NeuroSquad 自己的 MCP 服务器提供，所以任何有箭头连接的智能体都能使用。
两个工具——任何连接到 NeuroSquad MCP 服务器的智能体
自动文档——NeuroSquad 能向其回合添加上下文的智能体
哪些内容会离开你的电脑
只有查询所需的内容：库名和关于它的问题。
只有库名和问题
库名和问题会发送到由 Upstash 运营的 Context7 服务器。你的代码和文件不会被发送。
智能体已被告知
工具描述要求智能体绝不在问题中写入机密、个人数据或专有代码。
依赖在本地读取
自动文档在你的电脑上读取项目的依赖列表，最多只发送它匹配到的一个库名。
也有本地方案
需要完全不离开电脑的查询？可以改为从目录的 MCP 标签页添加一个自托管的文档 MCP 服务器。
内含开源
由 Context7 提供
工具、工具描述和请求都与 Context7 官方 MCP 服务器（@upstash/context7-mcp，MIT）一致。文档来自 Upstash 运营的 Context7 托管索引。
关于 Context7 的问题
会读最新文档的智能体
下载 NeuroSquad，添加 Context7 卡片，画一条箭头。